Rien ne reste moelleux longtemps si les bourgeons sont malades. Heureusement, une application pourrait résoudre ce problème à l’avenir.
Un groupe de hackers et de chercheurs en sécurité a découvert le “DIY cannabis tech” lors du vendredi après-midi à Las Vegas, caché dans le sous-sol du casino Flamingo. Lors du Village de Cannabis de DEF CON, un chercheur nommé Harry Moreno a partagé avec la foule décontractée son opinion selon laquelle l’intelligence artificielle pourrait éventuellement aider les amateurs de cannabis à diagnostiquer les problèmes de santé des plantes de marijuana.
Il utilise effectivement l’apprentissage automatique pour créer un outil de classification des mauvaises herbes.
En s’inspirant des chercheurs en informatique de Stanford qui utilisaient l’intelligence artificielle pour détecter le cancer de la peau, Moreno a eu l’idée d’appliquer une approche similaire pour identifier les mauvaises herbes. Ainsi est né le site chroniquesickness.com, qui actuellement permet aux utilisateurs de télécharger une photo de leurs plantes indésirables et de recevoir une évaluation de leur état de santé.
Le projet de maladie chronique vise à développer un outil de diagnostic pour les plantes de cannabis, selon un explicateur présent sur son site web.
Nous avons analysé une image de marijuana affectée par une maladie chronique, en particulier celle provenant de Getty Images ci-dessus, et avec un niveau de confiance de 0,81, nous avons reçu une bonne nouvelle : Ce bourgeon est en bonne santé.
Actuellement, le modèle pour détecter les maladies chroniques fonctionne avec une précision de 80%, mais Moreno attribue cela à la taille limitée de son jeu de données d’apprentissage, qui ne compte que 3 000 images. Il a exprimé son souhait que son modèle puisse à l’avenir non seulement diagnostiquer si une plante est malade, mais également identifier spécifiquement le type de maladie en question.
As-tu de la moisissure ? Et qu’en est-il des araignées ? La maladie chronique espère pouvoir traiter ces questions importantes.
Monero propose l’idée de prendre une photo de leur usine avec un smartphone, de la télécharger sur Chronicsickness.com, et d’obtenir un diagnostic en quelques secondes pour quelqu’un dans un champ ou un sous-sol.
“Créons un outil de prédiction gratuit pour le cannabis”, lance-t-il à ceux qui l’écoutent. Si quelqu’un possède une importante collection de photos de cannabis identifiées par des étiquettes, Moreno serait ravi de discuter avec cette personne.
Après tout, Monero ne peut pas relever ce défi tout seul. Transformer la manière dont nous identifions les plantes de cannabis malades pour le bien de l’humanité nécessite la contribution de toute une communauté.
– Sécurité sur internet
chsyys/Flickr
Spécialiste en sécurité et en protection de la vie privée, expert en crypto-monnaie et en blockchain à San Francisco.